问题
配送流程里的定位判断会跨越多个角色：商家门口能否点取货、骑手到客户楼下能否点送达、偏到小区另一侧是否提示距离不足、到错楼栋是否要求异常上报。真实跑单不仅慢，还很难稳定复现“刚好进半径”“偏离几十米”“地址在同一园区但不是同一栋楼”这类边界。如果没有固定样本，客服反馈和后台日志很难还原骑手当时到底站在哪个边界。这些边界还会影响骑手绩效、客服判责和用户通知文案，不能只靠真实订单偶然覆盖。
解决方案
实际操作中，把商家门口、后门、客户楼下、楼栋另一侧、小区门口、路线途经点和距离阈值外的位置保存为配送测试集。QA 用测试订单逐个节点验证可取货、已到达、可送达、距离不足、地址疑似错误和异常上报状态，再对照后台订单日志确认移动端提示和履约规则一致。同一批点还能在距离阈值、地图供应商或订单状态机调整后反复使用，复核结果可以作为阈值调整和客服话术更新的依据。
用 WLOC 3 步解决
- 1建立取货、送达和偏移样本。保存商家正门、后门、客户楼下、同小区另一栋、路线中点和阈值外点，覆盖正常与异常状态。
- 2按订单生命周期逐步验证。用测试订单检查待取货、到店、已取货、到达客户、送达和异常上报等节点的按钮与提示。
- 3把 App 状态和订单日志对齐。记录每个坐标下的骑手端截图、订单状态、后台日志和 WLOC 诊断，测试后恢复真实位置。
重要边界
WLOC 不越狱、不安装系统信任证书、不含 VPN、不承诺覆盖每个 App 的权限、缓存或反作弊检查。